SmartCapital - abstracte visualisatie van data-analyse en voorspellende modellen
Platform voor gegevens en kunstmatige intelligentie

Beslissingen mogelijk gemaakt door inlichtingen

SmartCapital analyseert grote hoeveelheden gegevens in realtime en produceert voorspellende modellen die risico's beperken en weloverwogen zakelijke en investeringsbeslissingen ondersteunen.

SmartCapital - data-analysegroep in werkomgeving

Analyse op basis van data, niet op basis van indrukken

SmartCapital combineert machine learning-modellen met gestructureerde marktdatafeeds, zodat elke aanbeveling is afgeleid van meetbare gegevens in plaats van subjectief oordeel.

Het platform is gericht op bedrijven die de operationele kosten willen optimaliseren en professionals die op zoek zijn naar aanvullende inkomstenbronnen met gecontroleerde risicoblootstelling.

Analysemechanisme

Hoe voorspellende analyses werken

Drie belangrijke pijlers bepalen hoe het systeem data omzet in een bruikbare strategie.

01

Realtime analyse

Marktgegevens worden voortdurend verwerkt, zodat aanbevelingen de huidige omstandigheden weerspiegelen in plaats van historische statistieken.

02

Risicoreductie

De modellen wegen volatiliteit en marktomstandigheden af, waardoor de blootstelling aan zeer onzekere beslissingen wordt beperkt.

03

Schaalstrategieën

Aanbevelingen zijn afgestemd op de omvang van de portefeuille of het bedrijf, van een individuele investering tot een bedrijfsbudget.

Smart Entry-methodologie

De logica achter geautomatiseerde invoer

De 'Smart Entry'-methodiek bepaalt wanneer en op welke omvang een actie wordt uitgevoerd, in plaats van het volgen van vaste tijdsintervallen.

01

Gegevensverzameling

Het systeem verzamelt voortdurend markt-, handelsvolume- en volatiliteitsgegevens uit meerdere bronnen.

02

Neurale netwerkverwerking

Een getraind model evalueert de omstandigheden en identificeert toegangspunten met een verbeterd risico-rendementsprofiel.

03

Geoptimaliseerde uitvoering

De investering wordt geleidelijk toegewezen via geautomatiseerde dollarkostengemiddelding, waarbij de timing wordt bepaald door het model in plaats van door een vaste kalender.

Toepassingen

Voor bedrijven en professionals

Dezelfde analyse-infrastructuur dient twee verschillende behoeften, met een ander uitgangspunt en doel.

B2B-strategie

Optimalisatie van de operationele kosten

Een bedrijf gebruikt voorspellende modellen om bestedingspatronen te identificeren en de resourceplanning aan te passen voordat er een budgetafwijking optreedt.

  • Analyse van historische en actuele bedrijfsgegevens
  • Tijdig signaleren van kostenafwijkingen
  • Beslissingsondersteuning op managementniveau
Individuele investering

Kapitaaldiversificatie door middel van geautomatiseerde DCA

Een professional verdeelt een deel van zijn inkomen via geprogrammeerde, algoritmisch getimede plaatsingen, zonder de noodzaak van dagelijkse marktmonitoring.

  • Geautomatiseerde toewijzing met Smart Entry-logica
  • Het verminderen van de impact van kortetermijnvolatiliteit
  • Transparantie in de criteria van elke plaatsing
Gegevensbeveiliging

Niveau van institutionele beleggers

Gebruikersgegevens en beleidsparameters worden beschermd met encryptieprotocollen en toegangsscheiding, volgens praktijken die in een institutionele omgeving worden toegepast.

01

GegevenscoderingAlle communicatie en opgeslagen informatie zijn gecodeerd, waardoor de toegang voor ongeautoriseerde partijen wordt beperkt.

02

Segregatie van toegangDe toegang tot gevoelige beleidsparameters wordt beperkt door de gebruikersrol, waarbij elke actie wordt geregistreerd.

03

PrivacybeleidDe gegevens worden niet voor andere doeleinden gebruikt dan de werking van het platform, in overeenstemming met het gepubliceerde privacybeleid.

De volgende generatie beleggingsinformatie is hier.

Het integreren van SmartCapital in uw workflow of investeringsplan gebeurt zonder ingewikkelde procedures. Neem contact op om te zien hoe dit op u van toepassing is.

Ga nu aan de slag