SmartCapital は、機械学習モデルと構造化された市場データ フィードを組み合わせて、すべての推奨事項が主観的な判断ではなく測定可能なものから導き出されるようにします。
このプラットフォームは、運用コストを最適化したい企業と、リスクを管理しながら追加の収入源を探している専門家を対象としています。
3 つの主要な柱は、システムがデータを実行可能な戦略に変える方法を定義します。
市場データは常に処理されるため、推奨事項は過去の統計ではなく現在の状況を反映します。
このモデルはボラティリティと市場状況を比較検討し、不確実性の高い決定にさらされるリスクを制限します。
推奨事項は、個人の投資から企業予算に至るまで、ポートフォリオやビジネスの規模に合わせて調整されます。
「スマート エントリ」手法では、固定の時間間隔に従うのではなく、いつ、どのくらいの規模でアクションが実行されるかを決定します。
このシステムは、複数のソースから市場、取引高、ボラティリティのデータを継続的に集約します。
トレーニングされたモデルは条件を評価し、リスクとリターンのプロファイルが改善されたエントリーポイントを特定します。
投資は自動化されたドルコスト平均法によって段階的に割り当てられ、タイミングは固定カレンダーではなくモデルによって決定されます。
同じ分析インフラストラクチャが、開始点と目標が異なる 2 つの異なるニーズに対応します。
企業は予測モデルを使用して支出パターンを特定し、予算の差異が発生する前にリソース計画を調整します。
プロは、毎日の市場監視を必要とせずに、プログラムされたアルゴリズムでタイミングを合わせた配置を通じて収入の一部を分配します。
ユーザー データとポリシー パラメーターは、組織環境で適用される慣行に従って、暗号化プロトコルとアクセス分離によって保護されます。
データの暗号化すべての通信と保存された情報は暗号化され、権限のない当事者によるアクセスが制限されます。
アクセスの分離機密ポリシー パラメーターへのアクセスはユーザーの役割によって制限され、すべてのアクションがログに記録されます。
プライバシーポリシーデータは、公開されたプライバシーポリシーに従って、プラットフォームの運営以外の目的には使用されません。
SmartCapital をワークフローや投資計画に統合することは、複雑な手順なしで実行できます。それがどのように適用されるかについては、お問い合わせください。