SmartCapital – abstrakte Visualisierung von Datenanalysen und Vorhersagemodellen
Plattform für Daten und künstliche Intelligenz

Entscheidungen auf der Grundlage von Intelligenz

SmartCapital analysiert große Datenmengen in Echtzeit und erstellt Vorhersagemodelle, die Risiken begrenzen und fundierte Geschäfts- und Investitionsentscheidungen unterstützen.

SmartCapital – Datenanalysegruppe im Arbeitsumfeld

Analyse basierend auf Daten, nicht auf Eindrücken

SmartCapital kombiniert Modelle des maschinellen Lernens mit strukturierten Marktdaten-Feeds, sodass jede Empfehlung auf messbaren Werten und nicht auf einer subjektiven Beurteilung beruht.

Die Plattform richtet sich an Unternehmen, die ihre Betriebskosten optimieren möchten, und an Fachleute, die nach zusätzlichen Einnahmequellen mit kontrollierter Risikoexposition suchen.

Analysemechanismus

Wie Predictive Analytics funktioniert

Drei Grundpfeiler definieren, wie das System Daten in umsetzbare Strategien umwandelt.

01

Echtzeitanalyse

Marktdaten werden ständig verarbeitet, sodass Empfehlungen die aktuellen Bedingungen und nicht historische Statistiken widerspiegeln.

02

Risikominderung

Die Modelle wägen Volatilität und Marktbedingungen ab und begrenzen das Risiko äußerst unsicherer Entscheidungen.

03

Skalierungsstrategien

Die Empfehlungen sind auf die Größe des Portfolios oder Unternehmens zugeschnitten, von der Einzelinvestition bis zum Unternehmensbudget.

Smart-Entry-Methodik

Die Logik hinter der automatischen Eingabe

Die „Smart Entry“-Methodik bestimmt, wann und in welchem ​​Umfang eine Aktion ausgeführt wird, anstatt feste Zeitintervalle einzuhalten.

01

Datenerfassung

Das System aggregiert kontinuierlich Markt-, Handelsvolumen- und Volatilitätsdaten aus mehreren Quellen.

02

Verarbeitung neuronaler Netzwerke

Ein trainiertes Modell bewertet Bedingungen und identifiziert Einstiegspunkte mit einem verbesserten Risiko-Rendite-Profil.

03

Optimierte Ausführung

Die Investition wird nach und nach durch eine automatisierte Mittelung der Dollarkosten zugewiesen, wobei der Zeitpunkt durch das Modell und nicht durch einen festen Kalender bestimmt wird.

Anwendungen

Für Unternehmen und Fachleute

Dieselbe Analyseinfrastruktur bedient zwei unterschiedliche Anforderungen mit unterschiedlichen Ausgangspunkten und Zielen.

B2B-Strategie

Betriebskostenoptimierung

Ein Unternehmen verwendet Vorhersagemodelle, um Ausgabenmuster zu erkennen und die Ressourcenplanung anzupassen, bevor es zu einer Budgetabweichung kommt.

  • Analyse historischer und aktueller Betriebsdaten
  • Rechtzeitige Kennzeichnung von Kostenabweichungen
  • Entscheidungsunterstützung auf Managementebene
Individuelle Investition

Kapitaldiversifizierung durch automatisiertes DCA

Ein Profi verteilt einen Teil seines Einkommens durch programmierte, algorithmisch getimte Platzierungen, ohne dass eine tägliche Marktüberwachung erforderlich ist.

  • Automatisierte Zuordnung mit Smart-Entry-Logik
  • Reduzierung der Auswirkungen kurzfristiger Volatilität
  • Transparenz in den Kriterien jeder Platzierung
Datensicherheit

Ebene institutioneller Anleger

Benutzerdaten und Richtlinienparameter werden durch Verschlüsselungsprotokolle und Zugriffstrennung geschützt, entsprechend den in einer institutionellen Umgebung angewandten Praktiken.

01

DatenverschlüsselungAlle Kommunikationen und gespeicherten Informationen werden verschlüsselt, wodurch der Zugriff auf Unbefugte eingeschränkt wird.

02

ZugriffstrennungDer Zugriff auf vertrauliche Richtlinienparameter ist durch die Benutzerrolle begrenzt, wobei jede Aktion protokolliert wird.

03

DatenschutzrichtlinieEine Nutzung der Daten für andere Zwecke als den Betrieb der Plattform erfolgt gemäß der veröffentlichten Datenschutzerklärung nicht.

Die nächste Generation von Investment Intelligence ist da.

Die Integration von SmartCapital in Ihren Arbeitsablauf oder Investitionsplan erfolgt ohne komplizierte Verfahren. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie es auf Sie zutrifft.

Legen Sie jetzt los